bo_stat_network_descr
Period: 1h 2h 6h 12h 24h 48h 72h 96h
Here you can see all active stations of the lightning detection network. You can sort the table by clicking on the links in the first row.
Poz. | PCB | Country | City | Distance | Strokes/2h | Jelek/2h | Efficiency | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Count | Viszony | Count | Viszony | ||||||
1 | 19.5 | - | ? | 7.622km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
2 | 19.5 | ? | ? | 4.627km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
3 | 19.5 | ? | ? | 1.044km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
4 | 34.46242596.pos | ? | O | 613km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
5 | 19.5 | ? | ? | 2.110km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
6 | H1 | ? | Red0;0baldN input_fmlagsteut_fmlagsteut_fm800:01e; | 1.040km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
7 | 10.4 | ? | ? | 404km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
8 | Mo88alto | ? | ? | 915km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
9 | 19.4 | Australia / Australian Capital Territory | ? | 16.155km | 0 | 0,0% | 3750 | 0,0% | -40,6% |
10 | 19.4 | Australia / New South Wales | Federal, NSW | 15.941km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
11 | 10.3 | Australia / New South Wales | Albury, NSW. | 16.053km | 0 | 0,0% | 10631 | 0,0% | -115,0% |
12 | 10.4 | Australia / Northern Territory | Darwin - Alawa | 13.046km | 0 | 0,0% | 2976 | 0,0% | -32,2% |
13 | 19.3 | Australia / South Australia | Salisbury, South Australia | 15.380km | 0 | 0,0% | 21569 | 0,0% | -233,3% |
14 | 10.4 | Australia / South Australia | Paringa, South Australia | 15.489km | 0 | 0,0% | 22258 | 0,0% | -240,8% |
15 | 19.4 | Australia / Tasmania | Stowport | 16.309km | 0 | 0,0% | 32838 | 0,0% | -355,3% |
16 | 19.4 | Australia / Victoria | Dromana | 16.068km | 0 | 0,0% | 748 | 0,0% | -8,1% |
17 | 19.4 | Australia / Victoria | Keilor Park | 16.019km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
18 | 10.4 | Australia / Victoria | Silvan | 16.069km | 0 | 0,0% | 20062 | 0,0% | -217,0% |
19 | 19.4 | Australia / Victoria | Blackburn | 16.049km | 0 | 0,0% | 31707 | 0,0% | -343,0% |
20 | 19.4 | Australia / Victoria | Woodend | 15.974km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
21 | 6.5 | Ausztria | Wiener Neustadt | 389km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
22 | 6.6 | Ausztria | Dobl | 435km | 0 | 0,0% | 24 | 0,0% | -0,3% |
23 | 6.8 | Ausztria | Stockerau | 342km | 58 | 0,6% | 347 | 16,7% | 3,2% |
24 | 6.8 | Ausztria | Feistritz / Drau | 422km | 653 | 7,1% | 4165 | 15,7% | 10,5% |
25 | 10.4 | Ausztria | Breitenbach am Inn | 332km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
26 | 6.6 | Ausztria | Graz | 422km | 91 | 1,0% | 359 | 25,3% | 5,0% |
27 | 19.3 | Belarus | Minsk | 1.075km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
28 | 10.3 | Belgium | Bienne-lez-Happart | 600km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
29 | 10.4 | Belgium | Tirlemont | 551km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
30 | 6.6 | Belgium | Melin (GREEN) | 557km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
31 | 19.5 | Belgium | Heist op den Berg | 568km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
32 | 10.4 | Canada | Calgary, Alberta | 7.662km | 0 | 0,0% | 65121 | 0,0% | -704,5% |
33 | 19.3 | Canada | Quebec QC | 5.853km | 0 | 0,0% | 55178 | 0,0% | -596,9% |
34 | 10.4 | Canada | Calgary | 7.671km | 0 | 0,0% | 14253 | 0,0% | -154,2% |
35 | 10.4 | Canada | Clementsport, Nova Scotia | 5.635km | 0 | 0,0% | 5359 | 0,0% | -58,0% |
36 | 19.5 | Canada | Calvert Island, BC | 8.078km | 0 | 0,0% | 732 | 0,0% | -7,9% |
37 | 10.4 | Canada | Fredericton | 5.615km | 0 | 0,0% | 2867 | 0,0% | -31,0% |
38 | Canada | Yellowknife, NT | 6.629km | 0 | 0,0% | 9204 | 0,0% | -99,6% | |
39 | 10.4 | Canada | Rocky Mountain House, AB | 7.549km | 0 | 0,0% | 5077 | 0,0% | -54,9% |
40 | 19.3 | Canada | Roberval QC | 5.791km | 0 | 0,0% | 19383 | 0,0% | -209,7% |
41 | 19.3 | Canada | Sept-Iles QC | 5.295km | 0 | 0,0% | 4299 | 0,0% | -46,5% |
42 | 19.3 | Canada | Matagami QC | 6.018km | 0 | 0,0% | 3942 | 0,0% | -42,6% |
43 | 19.3 | Canada | Chibougamau QC | 5.772km | 39 | 0,4% | 7079 | 0,5% | 0,5% |
44 | 10.4 | Croatia | Pula | 626km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
45 | 19.5 | Cyprus | Pano Arodes | 2.345km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
46 | 19.4 | Czech Republic | PlzeÅ-RadÄice | 87km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
47 | 10.3 | Czech Republic | Hemze, near Chocen (RED) | 256km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
48 | 19.5 | Czech Republic | AÅ¡ | 44km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
49 | 19.3 | Czech Republic | Rychnov | 256km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
50 | 10.4 | Czech Republic | near. Pardubice | 213km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
51 | 19.3 | Czech Republic | Lipnik nad Becvou | 363km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
52 | 19.4 | Estonia | Kaiu | 1.236km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
53 | 10.3 | Estonia | Tallinn | 1.247km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
54 | 19.5 | Estonia | Laupa | 1.230km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
55 | 19.4 | Estonia | Krabi | 1.212km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
56 | 19.4 | Estonia | Ruhnu | 1.066km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
57 | 10.4 | Finland | Ilmajoki / Pojanluoma / RED | 1.491km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
58 | 10.4 | Finland | Luumäki | 540km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
59 | 6.8 | Finland | Lapinlahti (Alapitkä) | 1.675km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
60 | 19.5 | Finland | Seinäjoki BLUE | 1.502km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
61 | 19.5 | Finland | Siuntio | 1.296km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
62 | Finland | Kouvola | 1.450km | 0 | 0,0% | 90 | 0,0% | -1,0% | |
63 | 6.8 | Finland | Pori Preiviiki | 1.346km | 951 | 10,3% | 1540 | 61,7% | 25,2% |
64 | 19.4 | Finland | Lemi | 1.510km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
65 | 6.6 | Finland | Pernaja | 1.379km | 0 | 0,0% | 16 | 0,0% | -0,2% |
66 | 6.6 | Finland | Kiviniemi, Oulu | 1.788km | 5 | 0,1% | 50 | 10,1% | 0,7% |
67 | 6.6 | Finland | Kyynärö | 1.428km | 1046 | 11,3% | 1342 | 78,0% | 29,7% |
68 | 6.8 | Finland | Haapavesi (Leppiojanpera) | 1.703km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
69 | 6.8 | Finland | Inari, Ivalo | 2.171km | 88 | 0,9% | 251 | 35,0% | 5,8% |
70 | 6.8 | Finland | Jarvenpaa Green | 1.358km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
71 | 10.4 | France | Besancon | 606km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
72 | 10.3 | France | Rochefort | 1.129km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
73 | 10.4 | France | Treffiagat | 1.267km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
74 | 10.4 | France | Marsac sur l'Isle | 1.071km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
75 | 10.4 | France | La Seyne sur mer 83 | 967km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
76 | 6.8 | France | Tilloy et Bellay | 603km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
77 | 10.4 | France | Sainte-Feyre (23) | 929km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
78 | 10.4 | France | Saint-Maur | 846km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
79 | 10.4 | France | montauban | 1.112km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
80 | 19.1 | France | le tholonet (BLUE) | 944km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
81 | 19.3 | France | Mantes la jolie (78) | 805km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
82 | 19.1 | France | Valbonne | 870km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
83 | 10.4 | France | Etrechet | 898km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
84 | 6.8 | France | CASSIS | 969km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
85 | 10.4 | France | Laqueuille | 909km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
86 | 10.4 | France | NIORT | 1.073km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
87 | 10.4 | German E1A Cu wiros1ip5k3 SG1.3523 | Acquaviva di;s4588506-1 input;200,15;;g0 | 817km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
88 | 19.4 | Germany | Königswinter | 385km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
89 | 10.4 | Germany | Nienburg / Weser | 345km | 768 | 8,3% | 2972 | 25,8% | 14,7% |
90 | 19.3 | Germany | Kalkar | 471km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
91 | 6.1 | Germany | Lonnerstadt | 161km | 400 | 4,3% | 2408 | 16,6% | 8,5% |
92 | 19.1 | Germany | Lüdenscheid | 366km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
93 | 19.1 | Germany | Johanngeorgenstadt | 0km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
94 | 19.5 | Germany | Niederfrohna/Sachsen | 50km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
95 | 10.4 | Germany | Regensburg | 159km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
96 | 19.5 | Germany | Burgdorf | 291km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
97 | 19.3 | Germany | Leopoldshöhe (Blue) | 329km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
98 | 6.8 | Germany | Höxter | 276km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
99 | 10.4 | Germany | Leonberg | 324km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
100 | 10.4 | Germany | Stockholm / Värmdö / Grisslinge | 1.052km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
101 | 10.4 | Germany | Blaustein | 301km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
102 | 10.4 | Germany | Bergisch Gladbach | 393km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
103 | 10.3 | Germany | Frankenthal (RED) | 325km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
104 | 10.4 | Germany | Lübbenau | 182km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
105 | 10.3 | Germany | Gangloffsömmern | 149km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
106 | 6.8 | Germany | Siegertsbrunn | 278km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
107 | 6.8 | Germany | Salzgitter | 253km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
108 | 6.8 | Germany | Lauta | 148km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
109 | 6.7 | Germany | Drebach | 35km | 0 | 0,0% | 10 | 0,0% | -0,1% |
110 | Germany | Heimbach | 441km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% | |
111 | 6.8 | Germany | Steinhagen | 347km | 210 | 2,3% | 494 | 42,5% | 9,8% |
112 | 6.8 | Germany | Linnich - Gevenich - 3 | 454km | 939 | 10,2% | 15625 | 6,0% | 7,8% |
113 | 6.8 | Germany | Artern | 143km | 0 | 0,0% | 49 | 0,0% | -0,5% |
114 | 6.6 | Germany | Bruckmuehl | 291km | 991 | 10,7% | 30978 | 3,2% | 5,9% |
115 | 6.8 | Germany | Leopoldshöhe | 329km | 1560 | 16,9% | 5165 | 30,2% | 22,6% |
116 | 4.x | Germany | Bremen | 397km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
117 | 4.x | Germany | Neureichenau | 204km | 0 | 0,0% | 24 | 0,0% | -0,3% |
118 | 4.x | Germany | Donauwörth | 238km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
119 | 6.8 | Germany | Altmersleben | 265km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
120 | 6.8 | Germany | Schwangau-Horn | 350km | 555 | 6,0% | 15761 | 3,5% | 4,6% |
121 | 6.8 | Germany | HeiÃum | 236km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
122 | 6.7 | Germany | Schönebeck | 187km | 828 | 9,0% | 3694 | 22,4% | 14,2% |
123 | 6.3 | Germany | Dresden | 98km | 501 | 5,4% | 4150 | 12,1% | 8,1% |
124 | 6.8 | Germany | Teisendorf | 288km | 2464 | 26,7% | 33154 | 7,4% | 14,1% |
125 | 6.8 | Germany | Dortmund | 394km | 403 | 4,4% | 12832 | 3,1% | 3,7% |
126 | 6.8 | Germany | Büdelsdorf | 478km | 1775 | 19,2% | 6172 | 28,8% | 23,5% |
127 | 10.4 | Germany | Oldenburg in Holstein | 446km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
128 | 10.3 | Greece | Makrigialos / Pieria | 1.353km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
129 | 19.5 | Greece | Kremmydia Messinias | 1.661km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
130 | 19.3 | Greece | KATSIKAS-IOANNINA | 1.362km | 76 | 0,8% | 974 | 7,8% | 2,5% |
131 | 6.8 | Greece | Syros GR | 1.744km | 3969 | 42,9% | 21130 | 18,8% | 28,4% |
132 | 10.4 | Hungary | Barcs | 610km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
133 | 19.5 | Hungary | Füzér | 666km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
134 | 19.5 | Hungary | Sopron | 870km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
135 | 19.5 | Hungary | Mátészalka | 750km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
136 | 10.4 | Hungary | Annavölgy | 530km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
137 | 19.5 | Hungary | Szedres | 623km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
138 | 19.3 | Ireland | Maynooth | 1.360km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
139 | 6.8 | Italy | San Giovanni in Persiceto (BO) | 655km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
140 | 19.1 | Italy | Sofignano Vaiano (PO) IK5NLA | 730km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
141 | 6.8 | Italy | Villa Oneto (GE) | 723km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
142 | 10.3 | Italy | Teramo | 869km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
143 | 10.3 | Italy | Latina | 998km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
144 | Italy | Roma | 962km | 1 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% | |
145 | 6.8 | Italy | Rivalta di Torino | 716km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
146 | 10.4 | Italy | Monte Penice (PV) - CML+IW2MIL | 678km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
147 | 19.3 | Japan | Nasushiobara | 9.018km | 0 | 0,0% | 237 | 0,0% | -2,6% |
148 | 10.4 | Japan | Kanazawa | 8.882km | 0 | 0,0% | 3251 | 0,0% | -35,2% |
149 | 19.3 | Japan | Kochi | 9.020km | 0 | 0,0% | 639 | 0,0% | -6,9% |
150 | 19.3 | Japan | Uozu, Toyama | 8.908km | 0 | 0,0% | 690 | 0,0% | -7,5% |
151 | 19.4 | Japan | Fujigamine | 9.099km | 0 | 0,0% | 18788 | 0,0% | -203,3% |
152 | 19.4 | Japan | Shimane | 8.819km | 0 | 0,0% | 2263 | 0,0% | -24,5% |
153 | 19.5 | Japan | Nagoya | 9.048km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
154 | 19.4 | Japan | Fukushima | 8.966km | 0 | 0,0% | 29305 | 0,0% | -317,0% |
155 | 6.8 | Latvia | Suntaži | 1.077km | 1813 | 19,6% | 16034 | 11,3% | 14,9% |
156 | 10.4 | Mexico | Apazapan | 9.654km | 0 | 0,0% | 21359 | 0,0% | -231,1% |
157 | 19.5 | Mongolia | (Mongolia Under construction) | 6.129km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
158 | 19.5 | Myanmar | NayPyiTaw | 7.869km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
159 | 10.4 | New Zealand | Auckland - East | 17.951km | 0 | 0,0% | 10756 | 0,0% | -116,4% |
160 | 19.3 | New Zealand | Auckland East | 17.951km | 0 | 0,0% | 22194 | 0,0% | -240,1% |
161 | 10.4 | New Zealand | Dunedin | 18.298km | 0 | 0,0% | 18362 | 0,0% | -198,7% |
162 | 6.8 | New Zealand | Hamilton | 18.049km | 0 | 0,0% | 1168 | 0,0% | -12,6% |
163 | 6.8 | New Zealand | Auckland | 17.952km | 0 | 0,0% | 81 | 0,0% | -0,9% |
164 | 6.8 | New Zealand | Tauranga | 18.083km | 0 | 0,0% | 975 | 0,0% | -10,5% |
165 | 6.8 | Niederlande | Giessen-Oudekerk | 568km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
166 | 6.8 | Niederlande | Zuidbroek | 503km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
167 | 10.4 | Niederlande | Sittard | 483km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
168 | 10.3 | Niederlande | Vaassen | 512km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
169 | 6.8 | Niederlande | Schiedam | 601km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
170 | 10.3 | Niederlande | Epe | 512km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
171 | 10.4 | Niederlande | Tilburg-Reeshof | 553km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
172 | 6.6 | Norway | Skien | 989km | 824 | 8,9% | 1144 | 72,0% | 25,3% |
173 | 6.8 | Norway | Sandnes | 1.035km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
174 | 10.4 | Norway | Steinkjer | 1.513km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
175 | 6.8 | Norway | Karmsund | 1.099km | 433 | 4,7% | 1285 | 33,7% | 12,6% |
176 | 10.4 | Norway | Sørum | 1.064km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
177 | 10.3 | Norway | Sparbu | 1.505km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
178 | 19.3 | Norway | V 0 boarNot576:idomments; | 411km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
179 | 19.5 | Poland | KoszÄcin | 434km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
180 | 10.3 | Poland | ? | 551km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
181 | 19.5 | Poland | Krakow | 514km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
182 | 19.5 | Poland | ? | 616km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
183 | 19.5 | Poland | ToruÅ | 505km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
184 | 10.4 | Poland | Jaworzno Bankowe | 422km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
185 | 19.5 | Poland | Poznan WNGiG UAM | 370km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
186 | 19.3 | Poland | Brzeg Dolny | 298km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
187 | 10.4 | Poland | Rzeszow-Milocin | 660km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
188 | 6.8 | Poland | Åódź, Nowe ZÅotno (Green) | 490km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
189 | H1 | Poland | Warsaw | 605km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
190 | 10.3 | Portugal | Nordeste | 3.284km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
191 | 19.5 | Portugal | Horta | 3.477km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
192 | 10.4 | Reunion | Meteor O-I 'South Center' | 9.006km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
193 | 10.4 | Romania | Sirbi, Botosani | 1.067km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
194 | 10.4 | Romania | Cluj-Napoca | 898km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
195 | 19.3 | Russland | Istra | 1.713km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
196 | 19.5 | Russland | Saint-Petersburg | 1.548km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
197 | 19.5 | Russland | Saint-Petersburg | 1.548km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
198 | 19.5 | Russland | Saint Petersburg | 1.531km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
199 | Russland | Armavir | 2.195km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% | |
200 | 19.5 | Serbia | Subotica | 702km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
201 | 19.5 | Serbia | ? | 1.019km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
202 | 10.4 | South Africa | Wolmaransstad | 8.733km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
203 | 19.5 | Spain | Massalio | 1.427km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
204 | 19.3 | Spain | El Paso | 3.525km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
205 | 19.5 | Spain | San Sebastián de los Reyes | 1.676km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
206 | 19.3 | Spain | Monforte de Lemos | 1.772km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
207 | 10.4 | Sweden | Axelvold | 615km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
208 | 6.8 | Sweden | Stenungsund | 854km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
209 | 19.3 | Sweden | Linköping / Skeda | 894km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
210 | 10.4 | Sweden | Simrishamn | 579km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
211 | 19.3 | Sweden | Kiruna | 1.981km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
212 | 10.4 | Sweden | Stockholm/Lidingö | 1.049km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
213 | 6.8 | Sweden | Bergkvara:3 | 698km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
214 | 19.3 | Sweden | BÃ¥stad | 664km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
215 | 19.3 | Sweden | Jokkmokk | 1.842km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
216 | ? | Switzeinp-1 input_;;;; last_signal; | Leysin | 618km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
217 | 10.4 | Switzerland | Mollens Vd | 635km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
218 | Switzerland | Hünenberg ZG - HB9FEE | 479km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% | |
219 | 6.8 | Switzerland | Bassersdorf | 447km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
220 | 6.7 | Switzerland | Oberdorf (Baselland) | 496km | 49 | 0,5% | 467 | 10,4% | 2,3% |
221 | 19.3 | Switzerland | Cham/Zug (BLUE) | 477km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
222 | 19.3 | Ukraine | Kharkiv | 1.665km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
223 | 19.5 | Ukraine | ? | 735km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
224 | 19.5 | United Kingdom | Braintree, Essex | 861km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
225 | 10.4 | United Kingdom | Belfast (Sydenham Red) * 30cm rod | 1.334km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
226 | 19.5 | United Kingdom | Llwynhendy, Llanelli SA14 9** | 1.182km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
227 | 10.4 | United Kingdom | Dundee | 1.231km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
228 | 19.5 | United Kingdom | Farnham | 951km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
229 | 19.3 | United Kingdom | Kingston | 914km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
230 | 19.5 | United Kingdom | Harlington | 934km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
231 | 19.5 | United Kingdom | Leicester | 989km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
232 | 19.5 | United Kingdom | Oxford | 980km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
233 | 6.4 | United Kingdom | Thatcham, Berkshire | 984km | 395 | 4,3% | 1794 | 22,0% | 9,7% |
234 | 19.3 | United Kingdom | Peterborough, Cambridgeshire | 929km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
235 | 10.3 | United Kingdom | Bicester | 979km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
236 | 10.4 | United Kingdom | Cheddleton Nr.Leek | 1.054km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
237 | 10.4 | United Kingdom | Shanklin | 981km | 0 | 0,0% | 1154 | 0,0% | -12,5% |
238 | 10.3 | United Kingdom | Salisbury | 1.010km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
239 | 19.3 | United States / Alabama | Huntsville (Green Mtn) | 7.705km | 287 | 3,1% | 67201 | 0,4% | 1,2% |
240 | 10.4 | United States / Arizona | Mesa, AZ | 9.210km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
241 | 10.4 | United States / Arizona | Flagstaff | 9.055km | 0 | 0,0% | 29605 | 0,0% | -320,3% |
242 | 10.4 | United States / Arizona | Tucson Foothills | 9.279km | 0 | 0,0% | 1528 | 0,0% | -16,5% |
243 | 10.4 | United States / Arizona | Oro Valley | 9.274km | 0 | 0,0% | 21599 | 0,0% | -233,7% |
244 | 10.4 | United States / Arizona | Prescott (Red) | 9.140km | 0 | 0,0% | 15725 | 0,0% | -170,1% |
245 | 19.3 | United States / Arizona | Tucson | 9.282km | 0 | 0,0% | 122 | 0,0% | -1,3% |
246 | 19.3 | United States / Arizona | Prescott | 9.137km | 0 | 0,0% | 16548 | 0,0% | -179,0% |
247 | 19.5 | United States / Arizona | Yuma | 9.424km | 0 | 0,0% | 7144 | 0,0% | -77,3% |
248 | 10.4 | United States / Arkansas | Hot Springs-1 | 8.103km | 0 | 0,0% | 43921 | 0,0% | -475,2% |
249 | 10.3 | United States / California | El Dorado Hills | 9.130km | 0 | 0,0% | 2085 | 0,0% | -22,6% |
250 | 19.5 | United States / California | San Ramon | 9.255km | 0 | 0,0% | 50230 | 0,0% | -543,4% |
251 | 19.3 | United States / Colorado | SE Aurora | 8.293km | 0 | 0,0% | 37056 | 0,0% | -400,9% |
252 | 10.4 | United States / Colorado | Colorado Springs | 8.365km | 0 | 0,0% | 9920 | 0,0% | -107,3% |
253 | 10.4 | United States / Colorado | Paonia | 8.502km | 0 | 0,0% | 24292 | 0,0% | -262,8% |
254 | 19.3 | United States / Florida | Graceville, FL | 7.951km | 0 | 0,0% | 127922 | 0,0% | < -999% |
255 | 10.4 | United States / Georgia | Buford | 7.585km | 0 | 0,0% | 1080 | 0,0% | -11,7% |
256 | 19.1 | United States / Illinois | Macomb | 7.469km | 47 | 0,5% | 9354 | 0,5% | 0,5% |
257 | 19.5 | United States / Indiana | Valparaiso | 7.188km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
258 | 10.4 | United States / Iowa | Independence | 7.371km | 0 | 0,0% | 54213 | 0,0% | -586,5% |
259 | 19.3 | United States / Maine | Hermon | 5.834km | 0 | 0,0% | 9517 | 0,0% | -103,0% |
260 | 10.4 | United States / Massachusetts | Westford | 6.145km | 0 | 0,0% | 90596 | 0,0% | -980,1% |
261 | 10.4 | United States / Michigan | Port Huron | 6.790km | 32 | 0,3% | 19812 | 0,2% | 0,2% |
262 | 19.3 | United States / Missouri | Louisiana | 7.574km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
263 | 19.5 | United States / New York | Wilmington, NY | 6.174km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
264 | 10.4 | United States / New York | Lake Katrine | 6.350km | 0 | 0,0% | 14640 | 0,0% | -158,4% |
265 | 19.1 | United States / New York | Bennies Corners | 6.254km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
266 | 10.4 | United States / North Carolina | Leland | 7.196km | 0 | 0,0% | 826 | 0,0% | -8,9% |
267 | 19.5 | United States / Rhode Island | North Kingstown | 6.221km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
268 | 10.4 | United States / Tennessee | Riceville | 7.531km | 0 | 0,0% | 33685 | 0,0% | -364,4% |
269 | 19.3 | United States / Texas | Austin, TX | 8.736km | 0 | 0,0% | 7955 | 0,0% | -86,1% |
270 | 19.3 | United States / Texas | New Ulm | 8.713km | 0 | 0,0% | 29027 | 0,0% | -314,0% |
271 | 10.4 | United States / Texas | Houston | 8.661km | 0 | 0,0% | 73 | 0,0% | -0,8% |
272 | 10.4 | United States / Vermont | Worcester | 6.092km | 0 | 0,0% | 80058 | 0,0% | -866,1% |
273 | 10.4 | United States / Vermont | Colchester | 6.119km | 0 | 0,0% | 76510 | 0,0% | -827,7% |
274 | 19.4 | United States / Washington | Seattle | 8.291km | 0 | 0,0% | 28686 | 0,0% | -310,3% |
Active stations are sending signales and participate actively in the lightning detection network. Available stations are currently offline, because of technical difficulties and so on.