bo_stat_network_descr
Period: 1h 2h 6h 12h 24h 48h 72h 96h
Here you can see all active stations of the lightning detection network. You can sort the table by clicking on the links in the first row.
Poz. | PCB | Country | City | Distance | Strokes/48h | Jelek/48h | Efficiency | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Count | Viszony | Count | Viszony | ||||||
1 | 10.4 | United Kingdom | Walsall,West Midlands | 0km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
2 | 19.3 | United Kingdom | Stourbridge West Midlands | 20km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
3 | 19.3 | United Kingdom | Coventry | 34km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
4 | 19.5 | United Kingdom | Leicester | 56km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
5 | 19.3 | Germany | ? | 74km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
6 | 19.3 | United Kingdom | Astcote, Northamptonshire | 83km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
7 | 19.3 | United Kingdom | Peterborough, Cambridgeshire | 116km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
8 | 6.4 | United Kingdom | Thatcham, Berkshire | 142km | 4264 | 3,3% | 33261 | 12,8% | 6,5% |
9 | 19.5 | United Kingdom | Farnham | 173km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
10 | 19.5 | United Kingdom | Llwynhendy, Llanelli SA14 9** | 178km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
11 | H10.0 | Greece | Whitehill, Hampshire, GU35 | 185km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
12 | 19.5 | United Kingdom | Norwich | 217km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
13 | 10.4 | United Kingdom | Shanklin | 229km | 9 | 0,0% | 33042 | 0,0% | 0,0% |
14 | H1 | ? | Red0;0baldN input_fmlagsteut_fmlagsteut_fm800:01e; | 232km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
15 | 19.3 | United Kingdom | Newcastle | 266km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
16 | 10.4 | United Kingdom | Conlig | 331km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
17 | 19.1 | France | Bergues | 356km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
18 | 19.5 | United Kingdom | Stirling | 412km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
19 | 10.4 | United Kingdom | Dundee | 433km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
20 | 19.5 | France | Estrees (59) | 434km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
21 | 10.3 | Niederlande | Uitgeest | 453km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
22 | 19.3 | France | Mantes la jolie (78) | 479km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
23 | 10.3 | Belgium | Bienne-lez-Happart | 500km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
24 | 19.3 | Niederlande | Geldermalsen Oost | 504km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
25 | 10.4 | Belgium | Tirlemont | 516km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
26 | 10.4 | Niederlande | Oss | 520km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
27 | 10.4 | France | Créteil | 527km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
28 | 10.4 | Niederlande | Sittard | 572km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
29 | 19.4 | Germany | Nettetal-Kaldenkirchen (BLUE) | 580km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
30 | 6.8 | Germany | Linnich - Gevenich - 3 | 599km | 12132 | 9,4% | 225077 | 5,4% | 7,1% |
31 | 19.4 | Germany | Mönchengladbach | 602km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
32 | 19.1 | Germany | Oberhausen - NRW | 616km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
33 | 10.4 | France | Saint-Maur | 644km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
34 | 6.8 | Germany | Dortmund | 650km | 1715 | 1,3% | 99440 | 1,7% | 1,5% |
35 | 19.4 | Germany | Königswinter | 674km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
36 | ? | ? | Gröbenzell | 696km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
37 | 10.4 | France | NIORT | 707km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
38 | 6.8 | Germany | Steinhagen | 708km | 2301 | 1,8% | 15410 | 14,9% | 5,2% |
39 | 10.4 | France | 54180 | 725km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
40 | 6.8 | Germany | Leopoldshöhe | 731km | 18612 | 14,4% | 118989 | 15,6% | 15,0% |
41 | 10.3 | France | Rochefort | 745km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
42 | 10.4 | France | Sainte-Feyre (23) | 771km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
43 | 6.8 | Germany | Höxter | 780km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
44 | 19.3 | Germany | Hungen | 789km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
45 | 6.8 | Germany | Büdelsdorf | 794km | 21570 | 16,7% | 112060 | 19,2% | 17,9% |
46 | 19.4 | Germany | Seeheim-Jugenheim,Hessen [BLUE] | 805km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
47 | 10.4 | France | Besancon | 825km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
48 | 6.8 | Germany | Salzgitter | 837km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
49 | 10.2 | Denmark | Silkeborg | 843km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
50 | 10.4 | France | Laqueuille | 844km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
51 | 6.8 | Norway | Karmsund | 878km | 5853 | 4,5% | 82529 | 7,1% | 5,7% |
52 | 10.4 | Germany | Leonberg | 880km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
53 | 10.4 | France | Monbazillac | 888km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
54 | 10.3 | Switzerland | La Neuveville (RED) | 896km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
55 | 10.3 | Germany | Gangloffsömmern | 901km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
56 | 10.4 | Switzerland | Mollens Vd | 901km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
57 | 6.7 | Switzerland | Oberdorf (Baselland) | 905km | 5678 | 4,4% | 76208 | 7,5% | 5,7% |
58 | 10.2 | Denmark | Soellested. Lolland | 905km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
59 | 6.8 | Germany | Artern | 920km | 60 | 0,0% | 3506 | 1,7% | 0,3% |
60 | 10.4 | France | Rive-de-gier | 922km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
61 | 6.7 | Germany | Schönebeck | 933km | 13713 | 10,6% | 135665 | 10,1% | 10,4% |
62 | 10.4 | Germany | Feuchtwangen | 944km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
63 | 6.1 | Germany | Lonnerstadt | 946km | 4152 | 3,2% | 27087 | 15,3% | 7,0% |
64 | 6.8 | Switzerland | Bassersdorf | 950km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
65 | ? | Switzeinp-1 input_;;;; last_signal; | Leysin | 952km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
66 | 6.6 | Germany | Obermembach | 958km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
67 | 10.3 | Germany | Bad Dürrenberg (RED) | 973km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
68 | 19.3 | Germany | Dessau | 973km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
69 | 10.4 | Finland | Luumäki | 985km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
70 | 10.4 | France | montauban | 987km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
71 | 19.3 | Switzerland | Oberschan, SG | 1.024km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
72 | 6.6 | Norway | Skien | 1.025km | 11141 | 8,6% | 29411 | 37,9% | 18,1% |
73 | 10.3 | Germany | Loissin OT Gahlkow | 1.043km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
74 | 10.4 | Sweden | Axelvold | 1.046km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
75 | 19.3 | Sweden | Gothenburg, Slaettadamm | 1.049km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
76 | 19.3 | Germany | ? | 1.050km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
77 | 6.7 | Germany | Drebach | 1.056km | 0 | 0,0% | 2852 | 0,0% | -2,2% |
78 | 19.3 | Germany | Eichwalde | 1.057km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
79 | 6.8 | Germany | Schwangau-Horn | 1.064km | 2783 | 2,2% | 277338 | 1,0% | 1,5% |
80 | 10.4 | Germany | Regensburg | 1.065km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
81 | 19.3 | France | Courtesoun | 1.074km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
82 | 19.5 | Italy | Almese | 1.078km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
83 | 10.4 | Germany | Lübbenau | 1.088km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
84 | 19.3 | Norway | Moss | 1.091km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
85 | 6.8 | Italy | Rivalta di Torino | 1.092km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
86 | 6.3 | Germany | Dresden | 1.096km | 3042 | 2,4% | 31124 | 9,8% | 4,8% |
87 | 19.5 | Italy | Novara | 1.096km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
88 | 6.8 | Germany | Siegertsbrunn | 1.097km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
89 | 19.5 | Poland | Szczecin | 1.109km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
90 | 19.4 | Czech Republic | PlzeÅ-RadÄice | 1.111km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
91 | Germany | Viechtach | 1.113km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% | |
92 | 6.6 | Germany | Bruckmuehl | 1.120km | 5435 | 4,2% | 82717 | 6,6% | 5,3% |
93 | 10.4 | Ausztria | Breitenbach am Inn | 1.146km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
94 | 10.4 | Norway | Sørum | 1.158km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
95 | 19.5 | Sweden | Falköping | 1.169km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
96 | 10.3 | Sweden | Växjö | 1.172km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
97 | 10.4 | Czech Republic | Praha 4 - HodkoviÄky | 1.173km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
98 | 6.8 | Germany | Teisendorf | 1.174km | 18204 | 14,1% | 186397 | 9,8% | 11,7% |
99 | 6.8 | France | CASSIS | 1.184km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
100 | 19.5 | Sweden | Lekeryd | 1.184km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
101 | 4.x | Germany | Neureichenau | 1.191km | 569 | 0,4% | 17876 | 3,2% | 1,2% |
102 | 19.1 | France | Valbonne | 1.199km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
103 | 10.4 | Italy | Monte Penice (PV) - CML+IW2MIL | 1.200km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
104 | 10.4 | France | La Seyne sur mer 83 | 1.207km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
105 | 19.5 | Italy | Varsi (PR) | 1.240km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
106 | 19.3 | Czech Republic | Rychnov | 1.293km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
107 | 19.3 | Italy | Silea (TV) | 1.294km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
108 | 10.3 | Czech Republic | Hemze, near Chocen (RED) | 1.297km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
109 | 6.8 | Ausztria | Feistritz / Drau | 1.301km | 3327 | 2,6% | 26331 | 12,6% | 5,7% |
110 | 19.3 | Norway | Oppdal | 1.306km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
111 | 6.8 | Italy | San Giovanni in Persiceto (BO) | 1.310km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
112 | 19.5 | Italy | Bandeirantes | 1.325km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
113 | 19.5 | Spain | San Sebastián de los Reyes | 1.345km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
114 | 10.3 | Italy | Candeglia (PT) | 1.354km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
115 | 10.4 | Ausztria | Kreuth | 1.361km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
116 | 6.8 | Ausztria | Stockerau | 1.368km | 304 | 0,2% | 2221 | 13,7% | 1,8% |
117 | 19.1 | Ausztria | Ulrichskirchen (B) | 1.384km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
118 | 6.6 | Ausztria | Graz | 1.387km | 506 | 0,4% | 4111 | 12,3% | 2,2% |
119 | 19.3 | Ausztria | Guntramsdorf2 | 1.391km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
120 | 6.6 | Ausztria | Dobl | 1.393km | 2 | 0,0% | 576 | 0,4% | 0,0% |
121 | 19.3 | Czech Republic | Lipnik nad Becvou | 1.406km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
122 | 19.5 | Italy | Reggello (FI) | 1.407km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
123 | 10.3 | Sweden | Gotland Endre | 1.409km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
124 | 19.5 | Slovenien | Predstruge | 1.420km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
125 | 19.5 | Sweden | Stockholm / Sorunda | 1.425km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
126 | 10.4 | Croatia | Pula | 1.441km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
127 | 10.3 | Italy | Gabicce Mare | 1.449km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
128 | 19.5 | Poland | Jankowice | 1.453km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
129 | 19.5 | Norway | Sparbu II | 1.479km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
130 | 19.5 | Poland | Sosnowiec | 1.486km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
131 | 10.4 | Norway | Steinkjer | 1.489km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
132 | 19.5 | Italy | Montalto di Castro | 1.530km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
133 | 19.5 | Poland | Kuklowka Radziejowicka | 1.530km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
134 | 19.5 | Poland | Krakow | 1.542km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
135 | 19.5 | Poland | Legionowo | 1.547km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
136 | 19.5 | Hungary | Bodajk | 1.555km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
137 | 10.4 | Hungary | Annavölgy | 1.564km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
138 | 10.4 | Hungary | Barcs | 1.587km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
139 | 19.5 | Slovakia (Slovak Republic) | Poprad - Slavkov | 1.605km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
140 | 19.5 | Sweden | Strömsund | 1.608km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
141 | 10.3 | Italy | Teramo | 1.609km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
142 | 19.5 | Hungary | Szedres | 1.633km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
143 | 19.4 | Estonia | Ruhnu | 1.692km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
144 | 19.5 | Hungary | Füzér | 1.709km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
145 | 6.8 | Finland | Pori Preiviiki | 1.721km | 6814 | 5,3% | 65004 | 10,5% | 7,4% |
146 | 19.3 | Finland | Kemiönsaari | 1.722km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
147 | 19.5 | Serbia | Bajsa | 1.734km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
148 | 19.5 | Poland | Leonow [Chelm] | 1.737km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
149 | 19.5 | Hungary | Sopron | 1.747km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
150 | 19.5 | Sweden | Gräsmyr | 1.759km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
151 | 19.5 | Ukraine | ? | 1.777km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
152 | 6.8 | Latvia | Suntaži | 1.782km | 17241 | 13,4% | 339512 | 5,1% | 8,2% |
153 | 19.5 | Hungary | Mátészalka | 1.793km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
154 | 10.3 | Estonia | Tallinn | 1.802km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
155 | 19.5 | Estonia | Laupa | 1.831km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
156 | 10.4 | Finland | Ilmajoki / Pojanluoma / RED | 1.831km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
157 | 19.3 | Estonia | Suure-Jaani | 1.833km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
158 | 19.5 | Finland | Seinäjoki BLUE | 1.842km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
159 | 10.4 | Romania | Timisoara | 1.843km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
160 | 6.6 | Finland | Kyynärö | 1.876km | 6049 | 4,7% | 20568 | 29,4% | 11,7% |
161 | 19.4 | Estonia | Krabi | 1.896km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
162 | 6.6 | Finland | Pernaja | 1.907km | 0 | 0,0% | 503 | 0,0% | -0,4% |
163 | 10.4 | Romania | Cluj-Napoca | 1.941km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
164 | Finland | Kouvola | 1.951km | 3 | 0,0% | 3558 | 0,1% | 0,0% | |
165 | 19.5 | ? | ? | 1.956km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
166 | 19.3 | Belarus | Minsk | 1.961km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
167 | 19.3 | Sweden | Jokkmokk | 1.961km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
168 | 6.8 | Finland | Haapavesi (Leppiojanpera) | 2.029km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
169 | 19.1 | Finland | Saimaanharju | 2.035km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
170 | 19.3 | Sweden | Kiruna | 2.068km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
171 | 6.6 | Finland | Kiviniemi, Oulu | 2.069km | 40 | 0,0% | 1085 | 3,7% | 0,3% |
172 | 6.8 | Finland | Lapinlahti (Alapitkä) | 2.079km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
173 | 10.4 | Romania | Sirbi, Botosani | 2.104km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
174 | 19.5 | Romania | Dragasani | 2.109km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
175 | 19.5 | Russland | Saint Petersburg | 2.131km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
176 | 19.5 | Romania | Focsani | 2.238km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
177 | 19.5 | Ukraine | Kyiv | 2.253km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
178 | 19.3 | Greece | Pamvotis-Ioannina | 2.263km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
179 | 6.8 | Finland | Inari, Ivalo | 2.350km | 399 | 0,3% | 5194 | 7,7% | 1,5% |
180 | 19.3 | Greece | Zakynthos Island-2 | 2.396km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
181 | 19.5 | United States / Virginia | Pyrgos Ileias | 2.457km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
182 | 19.3 | Russland | Istra | 2.520km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
183 | 19.5 | Greece | Kremmydia Messinias | 2.535km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
184 | 19.5 | Portugal | Horta | 2.570km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
185 | 19.5 | Ghana | ? | 2.571km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
186 | 19.3 | Ukraine | Kharkiv | 2.640km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
187 | 6.8 | Greece | Syros GR | 2.681km | 19736 | 15,3% | 215420 | 9,2% | 11,8% |
188 | 19.5 | Greece | Island of Syros2 | 2.681km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
189 | Russland | Armavir | 3.217km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% | |
190 | 19.5 | Cyprus | Pano Arodes | 3.340km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
191 | 19.4 | Israel | tel aviv | 3.725km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
192 | 19.3 | Canada | Manic V QC | 4.448km | 3890 | 3,0% | 402970 | 1,0% | 1,7% |
193 | 10.4 | Canada | Fredericton | 4.585km | 0 | 0,0% | 68962 | 0,0% | -53,4% |
194 | 19.3 | United States / Maine | Hermon | 4.805km | 0 | 0,0% | 283292 | 0,0% | -219,5% |
195 | 19.3 | Canada | Némaska QC | 4.828km | 0 | 0,0% | 649739 | 0,0% | -503,5% |
196 | 19.5 | United States / Maine | St. George | 4.881km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
197 | 10.4 | United States / Vermont | Worcester | 5.068km | 0 | 0,0% | 1325030 | 0,0% | < -999% |
198 | 10.4 | United States / Massachusetts | Westford | 5.113km | 0 | 0,0% | 1096703 | 0,0% | -849,9% |
199 | 19.5 | United States / Rhode Island | North Kingstown | 5.187km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
200 | 19.3 | United States / Connecticut | Colchester | 5.239km | 9531 | 7,4% | 770062 | 1,2% | 3,0% |
201 | 19.3 | Canada | Callander, ON | 5.372km | 9181 | 7,1% | 1243717 | 0,7% | 2,3% |
202 | 19.3 | United States / Pennsylvania | Milford | 5.427km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
203 | 10.4 | Canada | Bobcaygeon | 5.439km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
204 | 19.5 | Tajikistan | Gissar | 5.477km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
205 | 10.4 | United States / New York | Naples-1 | 5.489km | 0 | 0,0% | 1481055 | 0,0% | < -999% |
206 | 10.4 | United States / Michigan | Port Huron | 5.784km | 2176 | 1,7% | 687982 | 0,3% | 0,7% |
207 | 10.4 | United States / Michigan | Taylor | 5.886km | 0 | 0,0% | 574612 | 0,0% | -445,3% |
208 | Canada | Yellowknife, NT | 5.928km | 0 | 0,0% | 398657 | 0,0% | -309,0% | |
209 | 19.5 | United States / Wisconsin | Eagle River | 5.974km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
210 | 19.5 | United States / North Carolina | Fuquay Varina | 6.098km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
211 | 10.4 | United States / North Carolina | Leland | 6.157km | 0 | 0,0% | 32813 | 0,0% | -25,4% |
212 | 19.5 | United States / Minnesota | Cambridge | 6.234km | 0 | 0,0% | 3357071 | 0,0% | < -999% |
213 | 19.3 | United States / Illinois | Peoria | 6.385km | 0 | 0,0% | 139214 | 0,0% | -107,9% |
214 | 10.4 | United States / Iowa | Independence | 6.393km | 0 | 0,0% | 1029137 | 0,0% | -797,6% |
215 | 10.4 | United States / Tennessee | Riceville | 6.505km | 0 | 0,0% | 935623 | 0,0% | -725,1% |
216 | 19.5 | - | ? | 6.677km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
217 | 10.4 | Canada | Rocky Mountain House, AB | 6.760km | 0 | 0,0% | 23628 | 0,0% | -18,3% |
218 | 19.3 | United States / Florida | Boynton Beach | 6.918km | 0 | 0,0% | 422021 | 0,0% | -327,1% |
219 | 19.5 | United States / Missouri | Lawrence-Dade2 | 6.920km | 0 | 0,0% | 898055 | 0,0% | -696,0% |
220 | 10.4 | United States / Florida | Pembroke Pines | 6.964km | 0 | 0,0% | 1590988 | 0,0% | < -999% |
221 | 19.5 | United States / Colorado | Conifer | 7.400km | 0 | 0,0% | 484507 | 0,0% | -375,5% |
222 | 10.4 | United States / Washington | Port Townsend | 7.495km | 0 | 0,0% | 3929 | 0,0% | -3,0% |
223 | 10.4 | United States / Washington | Redmond | 7.505km | 0 | 0,0% | 2498 | 0,0% | -1,9% |
224 | 10.4 | United States / Colorado | Paonia | 7.579km | 0 | 0,0% | 356103 | 0,0% | -276,0% |
225 | 10.4 | United States / Colorado | Grand Junction | 7.614km | 0 | 0,0% | 928125 | 0,0% | -719,3% |
226 | 10.4 | United States / Texas | Spring | 7.621km | 0 | 0,0% | 870987 | 0,0% | -675,0% |
227 | 10.4 | United States / Texas | Houston | 7.647km | 0 | 0,0% | 3465 | 0,0% | -2,7% |
228 | 10.3 | United States / Texas | Houston (Royal Oaks) | 7.654km | 0 | 0,0% | 33968 | 0,0% | -26,3% |
229 | 19.3 | United States / Texas | New Ulm | 7.703km | 0 | 0,0% | 677030 | 0,0% | -524,7% |
230 | 10.4 | United States / Arizona | Mesa, AZ | 8.283km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
231 | 10.3 | United States / California | El Dorado Hills | 8.294km | 0 | 0,0% | 40064 | 0,0% | -31,0% |
232 | 19.5 | Bangladesh | chattagon | 8.300km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
233 | 10.4 | United States / Arizona | Oro Valley | 8.338km | 0 | 0,0% | 779152 | 0,0% | -603,8% |
234 | 10.4 | United States / Arizona | Tucson Foothills | 8.342km | 0 | 0,0% | 40565 | 0,0% | -31,4% |
235 | 19.5 | United States / California | San Ramon | 8.421km | 0 | 0,0% | 1351412 | 0,0% | < -999% |
236 | 10.4 | Mexico | Apazapan | 8.621km | 0 | 0,0% | 348476 | 0,0% | -270,1% |
237 | 19.5 | Myanmar | NayPyiTaw | 8.803km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
238 | 19.4 | Japan | Shimane | 9.298km | 0 | 0,0% | 100639 | 0,0% | -78,0% |
239 | 10.4 | Japan | Kanazawa | 9.307km | 0 | 0,0% | 50124 | 0,0% | -38,8% |
240 | 19.3 | Japan | Nasushiobara | 9.403km | 0 | 0,0% | 5428 | 0,0% | -4,2% |
241 | 19.3 | Japan | Iwaki | 9.424km | 0 | 0,0% | 69081 | 0,0% | -53,5% |
242 | 19.5 | Japan | Nagoya | 9.484km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
243 | 19.1 | Japan | Tokyo | 9.526km | 42 | 0,0% | 10068 | 0,4% | 0,1% |
244 | 19.3 | - | ? | 9.535km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
245 | 10.4 | Reunion | Meteor O-I 'South Center' | 9.903km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
246 | 19.4 | Japan | Chichi-jima | 10.496km | 0 | 0,0% | 27161 | 0,0% | -21,0% |
247 | 19.3 | Malaysia | Kota Kinabalu | 11.304km | 0 | 0,0% | 18270 | 0,0% | -14,2% |
248 | 10.4 | Australia / Northern Territory | Darwin - Alawa | 13.902km | 0 | 0,0% | 95063 | 0,0% | -73,7% |
249 | 10.4 | Australia / Western Australia | Willetton, Perth | 14.619km | 0 | 0,0% | 42260 | 0,0% | -32,8% |
250 | 10.4 | Australia / Queensland | Dutton Park, Brisbane | 16.543km | 0 | 0,0% | 24383 | 0,0% | -18,9% |
251 | 19.3 | Australia / Queensland | Carina | 16.545km | 0 | 0,0% | 20861 | 0,0% | -16,2% |
252 | 19.5 | Australia / New South Wales | Ballina | 16.700km | 0 | 0,0% | 3323 | 0,0% | -2,6% |
253 | 19.4 | Australia / Victoria | Woodend | 16.928km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
254 | 10.4 | Australia / Victoria | Acheron | 16.996km | 0 | 0,0% | 515211 | 0,0% | -399,3% |
255 | 10.3 | Australia / New South Wales | Orchard Hills | 17.006km | 0 | 0,0% | 6510 | 0,0% | -5,0% |
256 | 19.4 | Australia / Victoria | Mooroolbark | 17.008km | 58 | 0,0% | 162371 | 0,0% | 0,0% |
257 | 10.4 | Australia / Victoria | Silvan | 17.021km | 0 | 0,0% | 213356 | 0,0% | -165,3% |
258 | 19.4 | Australia / Victoria | Dromana | 17.029km | 0 | 0,0% | 22605 | 0,0% | -17,5% |
259 | 19.4 | Australia / Victoria | Ensay | 17.133km | 0 | 0,0% | 261896 | 0,0% | -203,0% |
260 | 19.4 | Australia / Tasmania | Stowport | 17.293km | 0 | 0,0% | 643330 | 0,0% | -498,6% |
261 | 10.4 | New Zealand | Auckland | 18.246km | 0 | 0,0% | 42562 | 0,0% | -33,0% |
262 | 19.3 | New Zealand | Auckland East | 18.255km | 0 | 0,0% | 758881 | 0,0% | -588,1% |
263 | 6.8 | New Zealand | Auckland | 18.274km | 0 | 0,0% | 6862 | 0,0% | -5,3% |
264 | 6.8 | New Zealand | Tauranga | 18.348km | 0 | 0,0% | 65993 | 0,0% | -51,1% |
265 | 6.8 | New Zealand | Hamilton | 18.355km | 0 | 0,0% | 64804 | 0,0% | -50,2% |
266 | 19.3 | New Zealand | Swannanoa | 18.909km | 0 | 0,0% | 2185188 | 0,0% | < -999% |
Active stations are sending signales and participate actively in the lightning detection network. Available stations are currently offline, because of technical difficulties and so on.