bo_stat_network_descr
Period: 1h 2h 6h 12h 24h 48h 72h 96h
Here you can see all active stations of the lightning detection network. You can sort the table by clicking on the links in the first row.
Poz. | PCB | Country | City | Distance | Strokes/12h | Jelek/12h | Efficiency | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Count | Viszony | Count | Viszony | ||||||
1 | 10.4 | Germany | Bergisch Gladbach | 0km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
2 | 19.4 | Germany | Königswinter | 32km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
3 | 19.3 | Norway | V 0 boarNot576:idomments; | 45km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
4 | 6.8 | Germany | Linnich - Gevenich - 3 | 61km | 6777 | 12,4% | 89705 | 7,6% | 9,7% |
5 | Germany | Heimbach | 63km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% | |
6 | 19.1 | Germany | Oberhausen - NRW | 68km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
7 | 6.8 | Germany | Dortmund | 69km | 1701 | 3,1% | 99512 | 1,7% | 2,3% |
8 | 10.3 | Germany | Rheurdt-Schaephuysen | 73km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
9 | 10.4 | Niederlande | Sittard | 90km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
10 | 19.3 | Germany | Kalkar | 106km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
11 | 19.3 | Niederlande | Enschede | 140km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
12 | 6.8 | Germany | Steinhagen | 141km | 1617 | 2,9% | 12248 | 13,2% | 6,2% |
13 | 10.4 | Belgium | Hannut | 151km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
14 | 6.8 | Germany | Leopoldshöhe | 158km | 11479 | 20,9% | 82598 | 13,9% | 17,1% |
15 | 10.4 | Belgium | Tirlemont | 160km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
16 | 19.3 | Niederlande | Geldermalsen Oost | 166km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
17 | 10.4 | Niederlande | Tilburg-Reeshof | 166km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
18 | 6.6 | Belgium | Melin (GREEN) | 167km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
19 | 19.4 | Germany | Seeheim-Jugenheim,Hessen [BLUE] | 168km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
20 | 19.5 | Belgium | Heist op den Berg | 175km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
21 | 6.8 | Germany | Höxter | 176km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
22 | 10.3 | Germany | Frankenthal (RED) | 180km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
23 | 6.8 | Niederlande | Giessen-Oudekerk | 188km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
24 | 19.4 | Niederlande | Almere | 208km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
25 | 10.3 | Belgium | Bienne-lez-Happart | 218km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
26 | 6.8 | Niederlande | Schiedam | 220km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
27 | ? | ? | Gröbenzell | 226km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
28 | 19.1 | Germany | Kraichtal | 228km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
29 | 10.3 | Niederlande | Uitgeest | 244km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
30 | 6.8 | Niederlande | Zuidbroek | 245km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
31 | 10.3 | Germany | Isernhagen | 247km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
32 | 6.8 | Germany | HeiÃum | 250km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
33 | 6.8 | Germany | Salzgitter | 253km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
34 | 4.x | Germany | Bremen | 259km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
35 | 10.3 | Germany | Gangloffsömmern | 263km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
36 | 10.4 | France | 54180 | 267km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
37 | 10.4 | Germany | Leonberg | 272km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
38 | 19.3 | Germany | Erfurt | 273km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
39 | 6.8 | France | Tilloy et Bellay | 284km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
40 | 6.8 | Germany | Artern | 290km | 62 | 0,1% | 3590 | 1,7% | 0,4% |
41 | 6.1 | Germany | Lonnerstadt | 290km | 2389 | 4,4% | 16518 | 14,5% | 7,9% |
42 | 19.3 | Germany | Wiesengiech/ScheÃlitz | 292km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
43 | 6.6 | Germany | Obermembach | 303km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
44 | 10.3 | Germany | 72406 Bisingen | 320km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
45 | 19.1 | France | Bergues | 332km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
46 | 6.7 | Germany | Schönebeck | 334km | 8569 | 15,6% | 114228 | 7,5% | 10,8% |
47 | 10.4 | Germany | Blaustein | 341km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
48 | 6.8 | Germany | Altmersleben | 348km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
49 | 10.4 | ? | ? | 348km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
50 | 4.x | Germany | Donauwörth | 357km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
51 | 19.5 | Czech Republic | AÅ¡ | 363km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
52 | 10.3 | Switzerland | Liestal 1 (RED) | 389km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
53 | 19.3 | Switzerland | Wiesendangen | 399km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
54 | 6.7 | Switzerland | Oberdorf (Baselland) | 399km | 1653 | 3,0% | 37989 | 4,4% | 3,6% |
55 | 6.8 | Switzerland | Bassersdorf | 405km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
56 | 6.8 | Germany | Büdelsdorf | 409km | 12543 | 22,9% | 70441 | 17,8% | 20,2% |
57 | 6.7 | Germany | Drebach | 411km | 0 | 0,0% | 317 | 0,0% | -0,6% |
58 | 10.4 | Germany | Regensburg | 411km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
59 | 10.4 | United Kingdom | Folkestone | 420km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
60 | 10.4 | France | Besancon | 422km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
61 | Switzerland | Hünenberg ZG - HB9FEE | 430km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% | |
62 | 19.3 | France | Mantes la jolie (78) | 448km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
63 | 19.5 | United Kingdom | Norwich | 451km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
64 | 19.4 | Czech Republic | PlzeÅ-RadÄice | 455km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
65 | 6.8 | Germany | Schwangau-Horn | 455km | 2177 | 4,0% | 84713 | 2,6% | 3,2% |
66 | Germany | Viechtach | 457km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% | |
67 | 6.3 | Germany | Dresden | 460km | 1220 | 2,2% | 22895 | 5,3% | 3,4% |
68 | 19.3 | Switzerland | Oberschan, SG | 461km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
69 | 6.8 | Germany | Siegertsbrunn | 463km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
70 | 10.3 | Germany | Vilsbiburg | 465km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
71 | 19.4 | Germany | Vilsbiburg | 465km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
72 | 10.3 | Germany | Ruhland RED | 468km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
73 | 10.4 | Germany | Lübbenau | 480km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
74 | 6.8 | Germany | Lauta | 484km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
75 | 6.6 | Germany | Bruckmuehl | 486km | 3391 | 6,2% | 54158 | 6,3% | 6,2% |
76 | 10.4 | Switzerland | Mollens Vd | 492km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
77 | 19.3 | United Kingdom | Kingston | 521km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
78 | 6.8 | Germany | Teisendorf | 533km | 12148 | 22,1% | 115310 | 10,5% | 15,3% |
79 | 4.x | Germany | Neureichenau | 535km | 266 | 0,5% | 7553 | 3,5% | 1,3% |
80 | 10.4 | France | Saint-Maur | 542km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
81 | 19.3 | United Kingdom | Peterborough, Cambridgeshire | 545km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
82 | 10.4 | United Kingdom | Aldershot | 557km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
83 | 19.5 | United Kingdom | Farnham | 558km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
84 | 10.4 | United Kingdom | Chinnor | 568km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
85 | 19.3 | Ausztria | Rohrbach | 569km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
86 | 19.5 | Poland | Szczecin | 573km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
87 | 19.5 | Italy | Bruneck | 574km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
88 | 10.4 | United Kingdom | Shanklin | 590km | 4 | 0,0% | 7166 | 0,1% | 0,0% |
89 | 6.4 | United Kingdom | Thatcham, Berkshire | 592km | 2678 | 4,9% | 11536 | 23,2% | 10,6% |
90 | 10.4 | Ausztria | Ebensee | 592km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
91 | 10.2 | Denmark | Silkeborg | 600km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
92 | 10.4 | Czech Republic | near. Pardubice | 606km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
93 | 19.5 | Italy | Novara | 611km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
94 | 10.3 | Italy | Castano Primo (MI) - CML | 612km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
95 | 19.3 | United Kingdom | Coventry | 623km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
96 | 19.3 | United Kingdom | Derby | 632km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
97 | 19.3 | Czech Republic | Rychnov | 648km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
98 | 10.3 | Czech Republic | Hemze, near Chocen (RED) | 649km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
99 | 6.8 | Italy | Rivalta di Torino | 661km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
100 | 10.3 | Poland | Warsaw | 665km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
101 | 19.4 | Italy | Arbizzano di Negrar | 668km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
102 | 6.8 | Ausztria | Feistritz / Drau | 670km | 2385 | 4,3% | 14047 | 17,0% | 8,6% |
103 | 10.4 | France | Laqueuille | 673km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
104 | 19.3 | Ausztria | Sankt Pölten | 682km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
105 | 10.4 | Sweden | Simrishamn | 696km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
106 | 19.3 | Italy | Silea (TV) | 702km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
107 | 10.4 | Ausztria | Kreuth | 704km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
108 | 10.4 | Italy | Monte Penice (PV) - CML+IW2MIL | 705km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
109 | 6.8 | Ausztria | Stockerau | 711km | 284 | 0,5% | 1506 | 18,8% | 3,1% |
110 | 19.4 | Ausztria | Leobendorf | 717km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
111 | 6.6 | Ausztria | Graz | 738km | 378 | 0,7% | 2089 | 18,1% | 3,5% |
112 | 6.5 | Ausztria | Wiener Neustadt | 742km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
113 | 6.6 | Ausztria | Dobl | 746km | 2 | 0,0% | 144 | 1,0% | 0,1% |
114 | 19.5 | Italy | Savona | 746km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
115 | 19.3 | United Kingdom | Newcastle | 749km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
116 | 19.5 | Slovenien | Ravne na Koroškem | 749km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
117 | 6.8 | Italy | Villa Oneto (GE) | 751km | 1 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
118 | 19.3 | Czech Republic | Lipnik nad Becvou | 756km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
119 | 10.4 | France | NIORT | 762km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
120 | 6.8 | Italy | San Giovanni in Persiceto (BO) | 764km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
121 | 19.3 | France | Courtesoun | 783km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
122 | 19.3 | Norway | Spangereid Lindesnes | 788km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
123 | 19.5 | United Kingdom | Llwynhendy, Llanelli SA14 9** | 789km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
124 | 19.3 | Sweden | Gothenburg, Slaettadamm | 812km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
125 | 19.1 | France | Valbonne | 815km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
126 | 19.5 | Poland | KoszÄcin | 819km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
127 | 10.3 | France | Rochefort | 820km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
128 | 19.5 | Sweden | Säve | 821km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
129 | 10.3 | Sweden | Växjö | 821km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
130 | 19.5 | Poland | ToruÅ | 822km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
131 | 10.4 | Sweden | Lerum | 826km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
132 | 6.8 | Sweden | Bergkvara:3 | 839km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
133 | 10.4 | Croatia | Pula | 839km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
134 | 10.4 | France | Monbazillac | 848km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
135 | 19.5 | Poland | Sosnowiec | 849km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
136 | 6.8 | Sweden | Stenungsund | 849km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
137 | 6.8 | Poland | Åódź, Nowe ZÅotno (Green) | 851km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
138 | 10.4 | Hungary | Keszegfalva | 859km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
139 | H1 | Croatia | Zagreb | 864km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
140 | 6.8 | France | CASSIS | 870km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
141 | 34.46242596.pos | ? | O | 877km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
142 | 10.4 | France | La Seyne sur mer 83 | 880km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
143 | 6.8 | Norway | Sandnes | 881km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
144 | 10.4 | France | montauban | 887km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
145 | 19.5 | Poland | Krakow | 904km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
146 | 10.4 | United Kingdom | Dundee | 904km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
147 | 10.4 | Hungary | Annavölgy | 906km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
148 | 19.5 | Sweden | Falköping | 909km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
149 | 6.6 | Norway | Skien | 924km | 5797 | 10,6% | 11908 | 48,7% | 22,7% |
150 | 19.5 | United Kingdom | Stirling | 932km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
151 | 19.5 | Poland | Kuklowka Radziejowicka | 934km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
152 | 10.4 | Hungary | Barcs | 939km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
153 | 6.8 | Norway | Karmsund | 943km | 2932 | 5,3% | 23224 | 12,6% | 8,2% |
154 | 10.4 | United Kingdom | Belfast (Sydenham Red) * 30cm rod | 965km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
155 | 10.4 | Croatia | Starigrad | 965km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
156 | 19.3 | Norway | Moss | 967km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
157 | 19.5 | Hungary | Szedres | 978km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
158 | 10.4 | France | Souprosse | 994km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
159 | 19.5 | Italy | Montalto di Castro | 1.018km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
160 | 10.3 | Italy | Teramo | 1.047km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
161 | 10.4 | Poland | Rzeszow-Milocin | 1.048km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
162 | 19.5 | Sweden | Ãrebro_Sörby | 1.053km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
163 | 19.5 | Hungary | Füzér | 1.058km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
164 | 19.5 | Serbia | Subotica | 1.061km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
165 | 19.5 | Serbia | Bajsa | 1.080km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
166 | Italy | Roma | 1.096km | 1 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% | |
167 | 19.5 | Ukraine | ? | 1.128km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
168 | 19.5 | Hungary | Sopron | 1.134km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
169 | 19.5 | Hungary | Mátészalka | 1.140km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
170 | 10.4 | Sweden | Stockholm/Lidingö | 1.161km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
171 | 10.4 | Sweden | Stockholm / Täby | 1.165km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
172 | 10.4 | Norway | Florø | 1.190km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
173 | 19.4 | Estonia | Ruhnu | 1.283km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
174 | 10.4 | Romania | Cluj-Napoca | 1.285km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
175 | 6.8 | Latvia | Suntaži | 1.332km | 9409 | 17,1% | 97603 | 9,6% | 12,9% |
176 | 19.5 | ? | ? | 1.334km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
177 | 19.4 | Estonia | Metsaküla | 1.358km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
178 | 19.3 | Belarus | Minsk | 1.412km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
179 | 19.5 | Spain | San Sebastián de los Reyes | 1.427km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
180 | 19.4 | Estonia | Kaiu | 1.442km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
181 | 19.5 | Estonia | Laupa | 1.444km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
182 | 10.4 | Romania | Sirbi, Botosani | 1.460km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
183 | 19.4 | Estonia | Krabi | 1.462km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
184 | 6.8 | Finland | Pori Preiviiki | 1.465km | 4830 | 8,8% | 26953 | 17,9% | 12,6% |
185 | 19.5 | Norway | Sparbu II | 1.466km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
186 | 10.3 | Norway | Sparbu | 1.466km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
187 | 10.4 | Norway | Steinkjer | 1.475km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
188 | 6.8 | Finland | Jarvenpaa Green | 1.533km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
189 | 6.6 | Finland | Kyynärö | 1.583km | 4288 | 7,8% | 8434 | 50,8% | 19,9% |
190 | 10.4 | Finland | Ilmajoki / Pojanluoma / RED | 1.602km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
191 | 19.5 | Finland | Seinäjoki BLUE | 1.614km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
192 | Finland | Kouvola | 1.628km | 1 | 0,0% | 1285 | 0,1% | 0,0% | |
193 | 19.5 | Ukraine | Kyiv | 1.646km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
194 | 19.5 | Russland | Saint-Petersburg | 1.773km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
195 | 19.3 | Russland | Saint-Petersburg | 1.773km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
196 | 10.4 | Malta | Rabat | 1.774km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
197 | 19.3 | Finland | Nivala | 1.777km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
198 | 6.8 | Finland | Haapavesi (Leppiojanpera) | 1.818km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
199 | 19.5 | ? | ? | 1.819km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
200 | 6.8 | Finland | Lapinlahti (Alapitkä) | 1.820km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
201 | 19.5 | United States / Virginia | Pyrgos Ileias | 1.856km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
202 | 19.3 | Sweden | Jokkmokk | 1.877km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
203 | 6.6 | Finland | Kiviniemi, Oulu | 1.887km | 7 | 0,0% | 353 | 2,0% | 0,2% |
204 | 10.4 | Norway | Ãvre Kvarv - Sørfold | 1.892km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
205 | 19.5 | Ghana | ? | 1.949km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
206 | 10.4 | Greece | Lavrio Attica | 1.982km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
207 | 10.4 | Finland | Pello Yliranta | 1.992km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
208 | 19.3 | Sweden | Kiruna | 2.009km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
209 | 19.3 | Russland | Istra | 2.027km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
210 | 19.3 | Ukraine | Kharkiv | 2.042km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
211 | 6.8 | Greece | Syros GR | 2.056km | 12458 | 22,7% | 60886 | 20,5% | 21,6% |
212 | 19.5 | Iceland | Kopavogur | 2.234km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
213 | 6.8 | Finland | Inari, Ivalo | 2.241km | 310 | 0,6% | 1845 | 16,8% | 3,1% |
214 | Russland | Armavir | 2.587km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% | |
215 | 19.5 | Greenland | Kangerlussuaq | 3.587km | 0 | 0,0% | 8727 | 0,0% | -15,9% |
216 | 19.3 | Canada | Natashquan QC | 4.689km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
217 | 19.5 | Tajikistan | Gissar | 4.890km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
218 | 19.3 | Canada | Manic V QC | 5.092km | 190 | 0,3% | 21179 | 0,9% | 0,6% |
219 | 19.3 | Canada | Baie-Comeau QC | 5.144km | 338 | 0,6% | 48936 | 0,7% | 0,7% |
220 | 10.4 | Canada | Fredericton | 5.240km | 0 | 0,0% | 7013 | 0,0% | -12,8% |
221 | 19.3 | Canada | Némaska QC | 5.458km | 0 | 0,0% | 104857 | 0,0% | -191,1% |
222 | 19.3 | United States / Maine | Hermon | 5.460km | 0 | 0,0% | 28485 | 0,0% | -51,9% |
223 | 19.5 | United States / Maine | St. George | 5.536km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
224 | 10.4 | Canada | Saint-Jean sur le richelieu | 5.700km | 0 | 0,0% | 22268 | 0,0% | -40,6% |
225 | 10.4 | United States / Vermont | Worcester | 5.721km | 0 | 0,0% | 349945 | 0,0% | -637,8% |
226 | 10.4 | United States / Vermont | Colchester | 5.749km | 0 | 0,0% | 186758 | 0,0% | -340,4% |
227 | 10.4 | United States / Massachusetts | Westford | 5.769km | 0 | 0,0% | 325013 | 0,0% | -592,4% |
228 | 19.3 | United States / Massachusetts | Pepperell | 5.776km | 0 | 0,0% | 158715 | 0,0% | -289,3% |
229 | 19.5 | United States / New York | Wilmington, NY | 5.805km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
230 | 19.5 | United States / Rhode Island | North Kingstown | 5.843km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
231 | 10.4 | United States / New York | Lake Katrine | 5.976km | 0 | 0,0% | 78810 | 0,0% | -143,6% |
232 | 19.3 | United States / New York | Manlius | 6.027km | 0 | 0,0% | 323465 | 0,0% | -589,5% |
233 | 19.3 | United States / Pennsylvania | Milford | 6.082km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
234 | 10.4 | Canada | Toronto | 6.184km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
235 | 19.5 | Mongolia | (Mongolia Under construction) | 6.398km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
236 | Canada | Yellowknife, NT | 6.403km | 0 | 0,0% | 65969 | 0,0% | -120,2% | |
237 | 19. | ? | ? | 6.412km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
238 | 10.4 | United States / Michigan | Port Huron | 6.430km | 132 | 0,2% | 158543 | 0,1% | 0,1% |
239 | 10.4 | United States / Michigan | Taylor | 6.532km | 0 | 0,0% | 27288 | 0,0% | -49,7% |
240 | 19.5 | United States / Wisconsin | Eagle River | 6.601km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
241 | 10.4 | United States / North Carolina | Leland | 6.814km | 0 | 0,0% | 3508 | 0,0% | -6,4% |
242 | 19.5 | United States / Wisconsin | Madison | 6.841km | 0 | 0,0% | 287922 | 0,0% | -524,8% |
243 | 19.5 | United States / Minnesota | Cambridge | 6.854km | 0 | 0,0% | 816807 | 0,0% | < -999% |
244 | 19.3 | United States / Illinois | Peoria | 7.025km | 0 | 0,0% | 20532 | 0,0% | -37,4% |
245 | 19.5 | - | ? | 7.244km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
246 | 10.4 | Canada | Red Deer, Alberta | 7.275km | 0 | 0,0% | 243162 | 0,0% | -443,2% |
247 | 10.4 | Canada | Rocky Mountain House, AB | 7.289km | 0 | 0,0% | 15451 | 0,0% | -28,2% |
248 | 19.3 | United States / Florida | Jupiter | 7.532km | 273 | 0,5% | 81389 | 0,3% | 0,4% |
249 | 19.5 | United States / Missouri | Lawrence-Dade2 | 7.560km | 0 | 0,0% | 154366 | 0,0% | -281,3% |
250 | 19.3 | United States / Florida | Graceville, FL | 7.573km | 0 | 0,0% | 716188 | 0,0% | < -999% |
251 | 19.3 | United States / Montana | Great Falls | 7.591km | 0 | 0,0% | 23835 | 0,0% | -43,4% |
252 | 10.4 | United States / Florida | Pembroke Pines | 7.619km | 0 | 0,0% | 220112 | 0,0% | -401,2% |
253 | H0 | Sweden | Kvarnberget | 7.742km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
254 | 10.4 | United States / Arkansas | Hot Springs-2 | 7.742km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
255 | 19.5 | United States / Washington | Rice | 7.796km | 0 | 0,0% | 424876 | 0,0% | -774,4% |
256 | 19.5 | United States / Colorado | Conifer | 8.008km | 0 | 0,0% | 118146 | 0,0% | -215,3% |
257 | 10.4 | United States / Washington | Port Townsend | 8.010km | 0 | 0,0% | 935 | 0,0% | -1,7% |
258 | 10.4 | United States / Washington | Redmond | 8.024km | 0 | 0,0% | 755 | 0,0% | -1,4% |
259 | 10.4 | United States / Colorado | Paonia | 8.183km | 0 | 0,0% | 84350 | 0,0% | -153,7% |
260 | 10.4 | United States / Colorado | Grand Junction | 8.215km | 0 | 0,0% | 335932 | 0,0% | -612,3% |
261 | 19.5 | Myanmar | NayPyiTaw | 8.241km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
262 | 10.4 | United States / Texas | Houston | 8.297km | 0 | 0,0% | 431 | 0,0% | -0,8% |
263 | 10.3 | United States / California | El Dorado Hills | 8.851km | 0 | 0,0% | 8623 | 0,0% | -15,7% |
264 | 10.4 | South Africa | Wolmaransstad | 8.886km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
265 | 10.4 | United States / Arizona | Oro Valley | 8.950km | 0 | 0,0% | 105570 | 0,0% | -192,4% |
266 | 19.5 | United States / California | San Ramon | 8.977km | 0 | 0,0% | 221179 | 0,0% | -403,1% |
267 | 19.3 | Japan | Niigata | 9.080km | 0 | 0,0% | 25026 | 0,0% | -45,6% |
268 | 10.4 | Japan | Kanazawa | 9.090km | 0 | 0,0% | 28142 | 0,0% | -51,3% |
269 | 19.3 | Japan | Uozu, Toyama | 9.113km | 0 | 0,0% | 6324 | 0,0% | -11,5% |
270 | 19.1 | Japan | Yame city | 9.136km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
271 | 19.5 | Japan | Kagawa | 9.201km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
272 | 10.4 | United States / California | Santee | 9.216km | 0 | 0,0% | 529 | 0,0% | -1,0% |
273 | 19.3 | Japan | Iwaki | 9.241km | 0 | 0,0% | 21362 | 0,0% | -38,9% |
274 | 19.5 | Japan | Nagoya | 9.260km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
275 | 10.4 | Mexico | Apazapan | 9.277km | 0 | 0,0% | 110246 | 0,0% | -200,9% |
276 | 19.4 | Japan | Fujigamine | 9.303km | 167 | 0,3% | 125946 | 0,1% | 0,2% |
277 | 10.4 | Reunion | Meteor O-I 'South Center' | 9.311km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
278 | 19.3 | Japan | Shinjuku | 9.321km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
279 | 19.1 | Japan | Tokyo | 9.328km | 32 | 0,1% | 3088 | 1,0% | 0,2% |
280 | 19.4 | Mexico | Cuernavaca | 9.477km | 222 | 0,4% | 121899 | 0,2% | 0,3% |
281 | 19.4 | Japan | Chichi-jima | 10.280km | 0 | 0,0% | 9270 | 0,0% | -16,9% |
282 | 19.5 | Malaysia | Lahad Datu | 11.019km | 0 | 0,0% | 131 | 0,0% | -0,2% |
283 | 19.3 | ? | ? | 12.536km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
284 | 10.4 | Australia / Northern Territory | Darwin - Alawa | 13.401km | 0 | 0,0% | 27743 | 0,0% | -50,6% |
285 | 10.3 | Australia / Western Australia | Rockingham | 13.981km | 0 | 0,0% | 15409 | 0,0% | -28,1% |
286 | 19.1 | Australia / Queensland | Cranbrook | 15.030km | 0 | 0,0% | 56365 | 0,0% | -102,7% |
287 | 10.4 | Australia / South Australia | Paringa, South Australia | 15.869km | 0 | 0,0% | 127474 | 0,0% | -232,3% |
288 | 19.3 | Australia / Queensland | Bundaberg | 15.870km | 0 | 0,0% | 5870 | 0,0% | -10,7% |
289 | 19.5 | Australia / New South Wales | Ballina | 16.294km | 0 | 0,0% | 866 | 0,0% | -1,6% |
290 | 19.4 | Australia / Victoria | Woodend | 16.357km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
291 | 19.4 | Australia / Victoria | Keilor Park | 16.402km | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0,0% |
292 | 19.4 | Australia / Victoria | Mooroolbark | 16.438km | 32 | 0,1% | 16873 | 0,2% | 0,1% |
293 | 10.4 | Australia / Victoria | Silvan | 16.451km | 0 | 0,0% | 105570 | 0,0% | -192,4% |
294 | 19.4 | Australia / Victoria | Dromana | 16.452km | 0 | 0,0% | 7491 | 0,0% | -13,7% |
295 | 19.4 | Australia / Australian Capital Territory | ? | 16.524km | 0 | 0,0% | 27549 | 0,0% | -50,2% |
296 | 19.4 | Australia / Tasmania | Stowport | 16.697km | 0 | 0,0% | 185721 | 0,0% | -338,5% |
297 | 10.4 | New Zealand | Auckland | 18.163km | 0 | 0,0% | 17830 | 0,0% | -32,5% |
298 | 19.3 | New Zealand | Auckland East | 18.176km | 0 | 0,0% | 239832 | 0,0% | -437,1% |
299 | 10.4 | New Zealand | Auckland - East | 18.176km | 0 | 0,0% | 68722 | 0,0% | -125,3% |
300 | 6.8 | New Zealand | Auckland | 18.183km | 0 | 0,0% | 3153 | 0,0% | -5,7% |
301 | 6.8 | New Zealand | Hamilton | 18.278km | 0 | 0,0% | 23517 | 0,0% | -42,9% |
302 | 6.8 | New Zealand | Tauranga | 18.300km | 0 | 0,0% | 26719 | 0,0% | -48,7% |
303 | 19.3 | New Zealand | Swannanoa | 18.624km | 0 | 0,0% | 570746 | 0,0% | < -999% |
Active stations are sending signales and participate actively in the lightning detection network. Available stations are currently offline, because of technical difficulties and so on.